Post by tamannatk on Apr 2, 2024 5:08:01 GMT
九月是世界阿茲海默症月：這種神經系統疾病的早期診斷和治療技術正在開闢哪些新領域？越來越多的新創公司、大學衍生企業和大品牌走在最前沿 如今，義大利有超過 1,48 萬人患有 阿茲海默症或其他形式的失智症：到 2050 年，這一數字將達到 2,300,000 人（+56%）；世界上的人口數為 5,500 萬，同年將增加到 1.39 億。這是華盛頓大學健康指標與評估研究所在《刺胳針》雜誌上發表的研究中拍攝的照片。今天和未來如何應對如此嚴重的全球衛生緊急情況？一方面，人們 正在尋求早期診斷的技術，即使到目前為止結果並不令人滿意，另一方面，巨大的挑戰是找到創新的遠距照護工具，以便能夠盡可能長時間地在家中幫助患者，從而保護他們與家人的關係，但同時試圖減輕照顧者的角色，因為他們往往背負著相當大的責任。近幾個月來，正如Startupitalia所預期的那樣，在義大利和國外兩個方向都取得了一些進展。
阿茲海默症，早期診斷的新發現 Mental 計畫正在 Enea（國家新技術、能源和永續經濟發展機構）進行，透過向該機 澳洲 電話號碼 構每1000 人捐贈5 美元來資助：來自生物醫學技術實驗室的一組研究人員正在研究非侵入性方法，以實現低腸道微生物群的改變與神經退化性疾病之間的關係開始，早期診斷的成本很高。與聖露西亞基金會合作的目標是從不同疾病嚴重程度的患者的糞便樣本中識別生物標記（miRNA 和/或蛋白質）。 同樣處於早期神經診斷前沿的是德國公司博世，該公司為該專案創建了一個特定的業務部門：其想法是在醫療領域利用量子感測器，這些感測器與用於各種領域的感測器相同，例如作為汽車牽引系統。量子感測器使用氣體的單個原子或固體中的缺陷作為原子測量工具，實現了前所未有的精度水平，幾乎比當今使用的 MEMS（微機電系統）感測器高 1,000 倍。博世表示，它們將有助於更準確、更輕鬆地診斷阿茲海默症和帕金森氏症等神經系統疾病，但它們也可用於記錄神經衝動，從而控制義肢。
阿茲海默症、遠距照護和援助技術 更進一步的觀點來自加州聖地亞哥大學：這裡的研究人員創建了一款能夠檢測阿茲海默症等疾病的應用程序，使用智慧型手機相機檢查患者瞳孔的大小，可以提供有關神經功能的有價值的訊息。例如，當一個人執行困難的認知任務或聽到意外的聲音時，瞳孔會增加。透過進行所謂的瞳孔反應測試來測量這些變化，可以提供一種簡單易行的診斷方法，但目前需要專門且昂貴的設備，使得在醫院環境之外進行是不切實際的。 智慧型手機應用程式神經篩檢 2 在加州大學，愛德華王教授領導的數位健康實驗室的工程師與心理健康技術中心（MHTech Center）的研究人員合作開發了一種更方便、更容易獲得的解決方案。 “這項技術將能夠將神經系統篩檢從臨床實驗室帶入家庭。” 「雖然還有很多工作要做，但我對這項技術將神經系統篩檢從臨床實驗室帶入家庭的潛力感到興奮，」電機與電腦工程博士、該論文的第一作者科林·巴里( Colin Barry) 說。研究。 “我們希望這也將為利用智慧型手機及早發現和監測潛在健康問題的新探索打開大門。
阿茲海默症，早期診斷的新發現 Mental 計畫正在 Enea（國家新技術、能源和永續經濟發展機構）進行，透過向該機 澳洲 電話號碼 構每1000 人捐贈5 美元來資助：來自生物醫學技術實驗室的一組研究人員正在研究非侵入性方法，以實現低腸道微生物群的改變與神經退化性疾病之間的關係開始，早期診斷的成本很高。與聖露西亞基金會合作的目標是從不同疾病嚴重程度的患者的糞便樣本中識別生物標記（miRNA 和/或蛋白質）。 同樣處於早期神經診斷前沿的是德國公司博世，該公司為該專案創建了一個特定的業務部門：其想法是在醫療領域利用量子感測器，這些感測器與用於各種領域的感測器相同，例如作為汽車牽引系統。量子感測器使用氣體的單個原子或固體中的缺陷作為原子測量工具，實現了前所未有的精度水平，幾乎比當今使用的 MEMS（微機電系統）感測器高 1,000 倍。博世表示，它們將有助於更準確、更輕鬆地診斷阿茲海默症和帕金森氏症等神經系統疾病，但它們也可用於記錄神經衝動，從而控制義肢。
阿茲海默症、遠距照護和援助技術 更進一步的觀點來自加州聖地亞哥大學：這裡的研究人員創建了一款能夠檢測阿茲海默症等疾病的應用程序，使用智慧型手機相機檢查患者瞳孔的大小，可以提供有關神經功能的有價值的訊息。例如，當一個人執行困難的認知任務或聽到意外的聲音時，瞳孔會增加。透過進行所謂的瞳孔反應測試來測量這些變化，可以提供一種簡單易行的診斷方法，但目前需要專門且昂貴的設備，使得在醫院環境之外進行是不切實際的。 智慧型手機應用程式神經篩檢 2 在加州大學，愛德華王教授領導的數位健康實驗室的工程師與心理健康技術中心（MHTech Center）的研究人員合作開發了一種更方便、更容易獲得的解決方案。 “這項技術將能夠將神經系統篩檢從臨床實驗室帶入家庭。” 「雖然還有很多工作要做，但我對這項技術將神經系統篩檢從臨床實驗室帶入家庭的潛力感到興奮，」電機與電腦工程博士、該論文的第一作者科林·巴里( Colin Barry) 說。研究。 “我們希望這也將為利用智慧型手機及早發現和監測潛在健康問題的新探索打開大門。